Energidata har blivit en av de viktigaste insatsfaktorerna för verksamheter som vill sänka kostnader, effektivisera driften och fatta bättre beslut. Ändå upplever många att de drunknar i siffror utan att få verkligt värde av dem. Data finns, men kontrollen saknas.
I den här artikeln tittar vi närmare på vad energidata faktiskt är, varför de ofta är underutnyttjade och hur du steg för steg kan gå från rådata till insikter som skapar värde, med hjälp av strukturerad information och moderna energihanteringssystem (EMS).
Vad är energidata - och varför är de ofta underutnyttjade?
Elpriserna varierar mer än tidigare, kraven på energieffektivisering i kommersiella byggnader m.m. ökar, och både myndigheter och marknaden förväntar sig dokumentation av energianvändning och genomförda åtgärder. Detta gäller bland annat genom skärpta energikrav i byggregler och föreskrifter (t.ex. genom den norska TEK 17). Samtidigt genererar byggnader, anläggningar och industriella processer enorma mängder data om energiförbrukning.
Utmaningen är inte bristen på energidata, utan bristen på struktur, överblick och aktiv användning. Utan kontroll blir energidata enbart historiska siffror, istället för ett verktyg för styrning och förbättring.
Läs också: Vad är ett energiuppföljningssystem?
Vad består energidata av i praktiken?
Energidata är all information som beskriver energiförbrukning och energiflöden. Det kan till exempel vara:
-
Mätdata från smarta elmätare (AMS) och undermätare
-
Realtidsdata från sensorer och IoT-enheter
-
Historiska data för el, värme, kyla eller gas
-
Lastprofiler, effekttoppar och tidsserier
Många verksamheter samlar in stora mängder energidata men upplever ändå betydande utmaningar i praktiken. Data är ofta utspridd över flera system och datasilos, datakvaliteten kan variera med saknade värden och luckor i mätserierna, och fokus hamnar ofta på insamling snarare än analys. Dessutom är ansvar för ägarskap och uppföljning av energidata ofta otydligt. Resultatet blir att energidata i liten utsträckning används aktivt i den dagliga driften eller som beslutsunderlag.
Så skapar du struktur och kontroll i energiinformationen
För att få verklig kontroll över energidata räcker det inte att enbart samla in mätvärden. Data måste struktureras, kvalitetssäkras och sättas i rätt kontext innan de kan användas för analys och beslutsstöd. Genom att arbeta systematiskt med energidata och använda ett energihanteringssystem (EMS) som samlar, visualiserar och analyserar informationen kan verksamheter gå från fragmenterade siffror till samlad insikt. Stegen nedan visar hur du bygger upp denna kontroll. Från rätt datagrund till aktiv användning av energidata i drift och strategiska beslut.
Steg 1: Samla in rätt information - inte bara så mycket som möjligt
God kontroll börjar med att samla in relevanta data. Det är lockande att mäta allt, men mer data ger inte automatiskt bättre insikt. Därför är det viktigt att ställa sig följande frågor:
-
Vad vill vi styra eller förbättra?
-
På vilken nivå behöver vi data – byggnad, zon, utrustning eller process?
-
Räcker timvärden, eller krävs realtidsdata?
Rätt upplösning och kontext är avgörande. Energidata utan koppling till byggnad, process eller aktivitet tappar mycket av sitt värde.
Steg 2: Struktur och datakvalitet - grunden för tillförlitlig energistyrning
Innan analys och visualisering måste energidata vara tillförlitliga och jämförbara. Det innebär bland annat att upptäcka saknade värden och fel, säkerställa konsekventa enheter och tidsintervall samt använda standardiserad namngivning av mätpunkter. Det är också viktigt att samma logik tillämpas konsekvent över olika byggnader och anläggningar.
God datakvalitet är en förutsättning för automatisering, energiövervakning och mer avancerad energianalys. Utan detta blir både rapporter och beslut osäkra.
Steg 3: Från energidata till insikt genom analys
När data är strukturerad och kvalitetssäkrad kan den börja skapa värde. För att säkerställa korrekta jämförelser över tid är det också viktigt att ta hänsyn till externa faktorer som temperatur och klimat. Med hjälp av vädernormalisering i energiuppföljningen kan energidata justeras för väderpåverkan, vilket ger en mer rättvisande bild av faktisk energianvändning och effekten av genomförda åtgärder.
Genom energianalys i ett energihanteringssystem (EMS) kan du bland annat:
-
Identifiera onormal energiförbrukning och avvikelser
-
Upptäcka energitjuvar och ineffektiva processer
-
Analysera lastprofiler och effekttoppar
-
Jämföra förbrukning över tid, mellan byggnader eller anläggningar
Visualisering spelar en helt central roll i denna fas. Tydliga grafer, dashboards och jämförelser gör energidata begripliga och handlingsbara, även för beslutsfattare utan teknisk bakgrund. Ett bra energihanteringssystem (EMS) omvandlar komplexa datamängder till visuella beslutsunderlag.
Steg 4: Använd insikterna aktivt i drift och beslutsfattande
För att säkerställa kontinuerlig kontroll måste energidata användas löpande – inte bara rapporteras i efterhand. I den dagliga driften kan energidata ge larm vid avvikelser, snabbare felsökning och mer proaktiv energistyrning.
På strategisk nivå kan data användas för att prioritera rätt energåtgärder, dokumentera effekten av investeringar samt för rapportering kopplad till ESG-krav och myndighetskrav. Energidata kan även användas för långsiktig planering och optimering, så att data blir ett styrverktyg och inte bara ett arkiv.
Energihanteringssystemens roll i visualisering och uppföljning
Utan rätt system förblir energidata ofta just rådata – siffror som är svåra att tolka och använda i praktiken. Energihanteringssystem (EMS) har därför en central roll i att omvandla energidata till beslutsdata.
Genom att samla energidata i en gemensam plattform, strukturera dem automatiskt och presentera dem visuellt, ger sådana system löpande överblick över energiförbrukning, avvikelser och trender. Det gör det möjligt att agera snabbare, prioritera rätt åtgärder och följa utvecklingen över tid.
Teknik som möjliggör kontroll över energidata
För att lyckas med energistyrning krävs vanligtvis mer än enskilda mätare och manuella kalkylblad. Modern energistyrning bygger på automatiserad insamling av energidata, där mätvärden samlas kontinuerligt utan manuellt arbete. Data bör samlas i en gemensam plattform där analys och visualisering ger en helhetsbild över byggnader, anläggningar och processer.
Integrationer mot befintliga system såsom fastighetsautomation (BMS/SD-system), IoT-plattformar och andra affärssystem är avgörande för att sätta energidata i rätt kontext. Lösningen måste dessutom vara skalbar för att hantera nya mätpunkter, större datamängder och framtida behov. Rätt teknik gör det möjligt att använda energidata som ett aktivt styrverktyg i vardagen – inte bara som underlag för periodiska rapporter.
Zaphire energiuppföljning
Zaphire EMS är ett molnbaserat energihanteringssystem (EMS) utvecklat för att samla, strukturera och analysera energidata över byggnader, anläggningar och tekniska installationer. Lösningen hämtar kontinuerligt mätvärden från energimätare, sensorer och befintliga system via öppna standarder som WebSockets och REST API, och samlar all data i en gemensam molnbaserad databas. Detta möjliggör även sömlös integration med befintliga fastighetsautomationssystem och tredjepartslösningar.
Zaphire EMS kan därför installeras i befintliga byggnadsautomationsmiljöer utan stora investeringskostnader. All åtkomst till data skyddas genom Zaphires Zero-Trust-arkitektur, där inga enheter eller användare ges implicit förtroende. Detta säkerställer trygg och säker hantering av energidata i molnbaserade byggnadsautomationsmiljöer.
I Zaphire EMS normaliseras rå energidata och presenteras i intuitiva dashboards, grafer och rapporter som ger full överblick över energiförbrukning, avvikelser och trender. Systemet är tillgängligt oavsett var du befinner dig – via mobil, surfplatta eller dator. Beslutsfattare får därmed ett stabilt, visuellt beslutsunderlag för att optimera energianvändningen, identifiera förbättringsmöjligheter och dokumentera besparingar över tid.
